军事医学信息资源优化方案制定的实证研究
论文作者:同为论文网 论文来源:www.lunwenei.com 发布时间:2016年10月15日

军事医学信息资源优化目标包括环境目标、政策性目标、技术性目标、经济性目标等,资源优化对象包括期刊、数据库、图书、科技报告等,因此军事医学信息资源优化策略研究是多目标、多对象的组合优化研究。军事医学信息资源优化策略研究是根据资源优化目标,考虑环境约束和内部要素制约,探讨实现优化目标的多对象组合最优方案,为军事医学信息资源优化决策提供依据。

最优方案的制定要以资源综合评价结果为依据,以年度采购预算、资源售价为限定条件,受资源销售方式、定价模式、保障模式等条件约束。军事医学信息资源优化的系统环境和系统内部存在大量不确定因素和模糊因素,如军事医学发展方向、资源建设发展趋势、采购年度预算、资源售价年度涨幅等,这些不确定因素导致本研究只能运用优化模型对部分资源进行综合评价,无法制定军事医学信息资源优化多对象的最优组合方案,但基于军事医学信息资源优化策略制定的单对象优化方案,可为军事医学组合优化方案的制定提供决策依据。期刊和数据库是数量占比最大、资金花费数额最多的资源类型,本研究构建了期刊和数据库的评价和遴选模型,因此可制定期刊和数据库的优化方案。

1 数据库优化方案

解放军医学图书馆2015年共订购电子期刊全文数据库23种,根据用户调研,使用最多的外文全文数据库是SD,  Springer, ACS等,最为关注度的外文期刊是Nature,  Science, Cell系列期刊。

根据军事医学己订数据库的评价结果,8个优势数据库(ACS, ASM, SD,Nature, Cell, Science, Wiley, Thieme)和2个问题数据库(JNS和BMJ)可直接续订;单位SNIP成本较低的_5个劣势数据库(PHMC,  Springer,  Infotrac,OUP, AR)经过综合评估可进行续订。单位SNIP成本较高的8个数据库(ADIS ,Informa, Karger, RSC, IEEE, Taylor, LWW, Frontiers)在利用模型进行评价后,要根据资源采购年度预算,并结合用户引文和机构引文分析再次进行对比分析再决定是否停订,以保证馆藏优化决策能兼顾用户的现实信息需求和潜在信息需求。

用户发文和军事医学科研机构发文己保障期刊的数据库分布差别不大,发文集中的数据库都为PHMC, SD, Springer, ASM, OUP, ACS, Infotrac。有区别的是,军事医学科研机构发文较为集中的数据库还包括LWW, Informa,这几大数据库均为高质量数据库,发达国家军事医学科研机构的发文数量相应较高。

军事医学科学院和军事医学科研机构引证次数较高的数据库都为Science,PHMC, LWW,  Wiley,  OUP, ASM, Nature,军事医学科研机构引证次数和用户引证次数差别较大的数据库包括JNS, RSC。根据对用户的引文分析,JNS和LW W数据库的评价较低,在23个外文全文数据库中被引次数分别排名第21位、第11位,属于用户引证次数中低水平的数据库,根据对军事医学科研机构的引文分析,LW W数据库排名高居第3位,JNS数据库的排名也提升到第16位。根据对用户的引文分析,RSC数据库被引次数排名第1 5位,属于用户引证次数低等数据库;根据对军事医学科研机构的引文分析,RSC数据库排名跌至第19位。

在8个单位SNIP成本较高的劣势数据库中,Frontiers, IEEE, Taylor数据库的用户被引频次和机构被引频次均垫底,ADIS,  Informa,  RSC,  Karger数据库两个指标的排名居中,LWW数据库的用户被引频次排名居中,但机构引证频次较高。因此,首先考虑停订的数据库为Frontiers , IEEE, Taylor。

根据军事医学欲新订数据库模型的评价结果,可将Iowa Drug InformationService, Mary Ann Liebert数据库作为优先引入数据库,如经费预算紧张,可停订8个劣势数据库中的若干个数据库以保证优质数据库的引入;Bentham Science和Future Science Group数据库不考虑引进,如确有需要可考虑通过其他形式进行保障。

2 期刊优化方案

根据军事医学馆藏期刊评价结果,零订期刊评价排名靠后的为Aging Clinicaland Experimental Research、High Altitude Medicine & Biology, PDA Journal ofPharmaceutical Science and Technology,但零订期刊基本全部为军事医学特色期刊,虑到军事医学期刊的战略保藏价值,在经费允许的期刊应续订所有的零订期刊。

根据对Wiley数据库核心合集的期刊评价结果,考虑停订排名靠后的期刊Journal of Pharmaceutical Sciences、Journal of Oral Pathology & Medicine、Biotechnology Progress,新订Wiley数据库中的高据访期刊Journal of BiomedicalMaterials Research Part A、Electrophoresis。

根据军事医学欲新订期刊评价结果,馆藏采购预算充足的情况下,可采购所有的欲新订期刊;馆藏采购预算不足的情况下,可按照I类、II类、III类的顺序进行采购,也可根据欲新订期刊遴选模型,分别选出3类中得分高的资源进行采购。Journal of Visualized Experiments是第一本经过同行评议的以视频形式发布实验方法的期刊,现以被Index Medicus, MEDLINE/PubMed, BIOSIS Previews, ScienceCitation Index Expanded收录,该期刊视频均拍摄于哈佛大学、麻省理工学院等顶级学术机构的实验室。2014年影响因子为1.325,发布的实验视频主要覆盖生物、神经科学、免疫学、药物、生物工程、化学等与军事医学密切相关学科[[237]可考虑优先采购,以丰富馆藏资源的种类。

3 综合优化方案

军事医学信息资源综合优化方案要以资源综合评价结果为依据,结合馆藏采购年度预算涨幅、数据库售价涨幅制定。根据军事医学信息资源优化涉及的各方面影响因素和军事医学信息资源建设的实际情况和需求,选择能最大程度实现军事医学信息资源优化目标且具有可操作性的最佳方案。

如果馆藏采购年度预算没有涨幅,扣除外文期刊和数据库的年度涨幅,要根据馆藏及欲新订资源综合分析结果,停订部分评分较低的期刊、单位SNIP成本较高的劣势数据库,重点保障使用率高的核心馆藏;如果馆藏采购年度预算涨幅与外文期刊和数据库的年度涨幅持平,要根据馆藏及欲订资源综合分析结果,停订部分评分较低的期刊、单位SNIP成本较高的劣势数据库,新订部分满足未来信息需求的资源,调整部分己订数据库的期刊种类(保持数据库售价总价相当);如果馆藏采购年度预算充足,可根据馆藏及欲订资源综合分析结果,新增满足来信息需求的资源、用户高频引证的未保障资源、用户调研推荐的优质资源。

五、与传统资源优化的实证对比:

1 馆藏评价的对比

传统手段的馆藏评价手段主要包括数据库下载量分析、用户引文分析、单刊均价对比。2014年解放军医学图书馆己订外文电子期刊全文数据库下载情况;对军事医学科学院用户Web of Science数据库2009-2013年的引文进行分析,己外文期刊全文数据库的被引频次排名;己订外文电子期刊全文数据库的单刊均价排名。

2014年下载量最高的数据库是SD, Nature,  Wiley;下载量最低的数据库是Thieme, Frontiers, ADIS 。 23种外文期刊全文数据库中,篇均下载费用有14种数据库下载费用不足10元/篇,仅有2种数据库的使用费用过高超过100元/篇,篇均下载费用最高的是ADIS,   IEEE, Informa;篇均下载费用最低的是Infotrac, Cell, NEJM 。

将刊均下载量、刊均被引频次、单刊均价这3个指标看做同等重要,将数据库各项排名次序相加,再按照次序总和排名从低到高进行排列,得到基于传统方法的数据库评价的综合排名,将其与基于军事医学己订数据库评价模型的评价结果(见表5 6)进行对比。

基于传统方法的数据库评价对Informa评价过高,对PHMC, Thieme的评价过低。传统手段评价数据库的指标选用了刊均下载量、被引频次、单刊均价,未对数据库质量进行评价,军事医学己订数据库评价模型同时评价了数据库的需求度、质量、使用成本;传统手段对数据库的评价将各指标视为同等重要得到了最终的数据库评价排序,军事医学己订数据库评价模型首先以刊均下载量、刊均被引频次对数据库进行分类,将需求度作为,首要评价指标,体现了“用户至上”的馆藏建设观念。

2 新订资源遴选的对比

在用户引文分析中,被引频次300以上的未保障期刊只有4种;用户高频引证未保障期刊共有213种,军事医学科研机构高频引证未保障期刊共有162种,其中重复78种期刊,分别占用户和军事医学科研机构高频引证未保障期刊总数的36.6%和48.1%。

通过用户引文分析得出的欲新订期刊只有4种(刊均被引频次为515 );利用军事医学科研机构引文分析得出的欲新订期刊有8种(刊均被引频次为672 )。满足军事医学未来信息需求的资源分析所得的欲新订期刊共有21种,包含基于传统手段遴选得到的Clinical Cancer Research和Journal of Clinical Oncology这两种刊物)。

因此,军事医学信息资源优化策略可挖掘用户还未发现的新资源,提高欲新订资源遴选的广度和深度,避免遗漏需求度较高的优质资源。


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